Das Büro für persönliche Untersuchungen
Du hast keine Analyst:in. Die meisten Wochen nicht mal ein sauberes Dashboard. Mein Versprechen: Du und ich setzen uns zusammen und definieren das Daten-Playbook — Mental Model, Attribution, AI-Interface — bis dein kleines Team aufhört, auf Antworten zu warten.
Lernen. Denken. Machen. Wiederholen.
Dieselbe Schleife, mit der ich meine eigenen Experimente führe.
Teams ohne dedizierte Analyst:in. Teams, in denen der Head of Marketing auch die Person ist, die um 23 Uhr auf Looker starrt. Du brauchst kein weiteres Tool — du brauchst jemanden, der challenget, was gemessen wird, das Mental Model neu baut und einen Daten-Layer hinterlässt, dem dein Team wirklich vertraut.
Jedes kleine Marketing-Team in 2026 hat dasselbe Problem: Die Daten existieren, die Tools existieren, die Modelle existieren — aber nichts redet miteinander. Der Head of Marketing fragt, die Antwort braucht bis Freitag, und bis dahin wurde die Entscheidung aus dem Bauch getroffen. AI-native Teams haben diesen Loop vor Jahren geschlossen. Alle anderen zahlen die Tax jede Woche.
Die Entscheidung wurde Dienstag getroffen. Dein kleines Team wartet auf Daten, statt von ihnen bedient zu werden.
Also macht der Head of Marketing es selbst — schlecht, um Mitternacht — oder es bleibt liegen. So oder so: Verlust.
Jede Entscheidung trägt ein Sternchen, das niemand laut ausspricht. Das ist nicht datengetriebenes Marketing. Das ist Theater mit Zahlen.
Das Team hat gelernt, sie zu umgehen, statt sie zu reparieren. Institutionelle Blindheit als Prozess verkleidet.
„Ein kleines Team ohne vertrauenswürdige Daten trifft keine Entscheidungen — es führt sie auf.“
Mein Versprechen: Du und ich setzen uns zusammen, zerlegen, was gemessen wird und warum, und definieren das Daten-Playbook, das dein Team danach fährt — Attribution, AI-Interface, Governance. Ich übergebe kein Dashboard und verschwinde. Wir bauen das Denken gemeinsam, du behältst es. Für den operativen Umbau — Pipelines, Warehouse, Dashboard-Engineering — übernimmt Intellix.
Wir mappen, wo die Daten leben sollen (BigQuery, Snowflake o.ä.), wie die Single Source of Truth aussieht und worüber das Team aufhören kann zu streiten.
Ich zeige dem Team, AI-Agenten als Interface zum Warehouse zu nutzen. Governed, erklärbar, vertrauenswürdig — keine Magie.
Ein wöchentlicher Insight-Pack, den der Stack selbst generiert. Überraschungen finden dein Team — nicht umgekehrt.
„Was passiert mit dem CAC, wenn wir Paid um 30 % kürzen?" — in Sekunden, nicht in Spreadsheets.
Ein Modell, bei dem dein CFO nickt, das Team es nutzt, und das Plattform-Updates überlebt.
Jede:r im Team kann die Daten am Ende lesen — nicht nur zum Deck nicken.
Candoro ist Coaching, Beratung und Wissenstransfer — ich schärfe das Denken und hinterlasse das Mental Model. Wenn es tatsächlich um Hände geht — Pipelines, Warehouse-Builds, Dashboard-Engineering — übernimmt das unser Partner-Studio Intellix.
Die kleinen Teams, die den nächsten Zyklus gewinnen, haben nicht mehr Daten — sie haben sich hingesetzt und definiert, wie sie sie nutzen. Lass uns die Leute sein, die das rechtzeitig getan haben.